Unternehmen stellen sich beim Thema Enterprise AI oft eine zentrale Frage: Sollen wir eine eigene KI-Lösung entwickeln – oder auf ein fertiges Produkt von einem der großen Anbieter setzen?
Warum Unternehmen ihre KI-Zukunft selbst gestalten wollen KI-Produkte großer Anbieter wie Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise oder Google Gemini bieten starke Standardlösungen, doch sie bringen Herausforderungen mit sich: hohe und schwer planbare Lizenzkosten, eingeschränkte Anpassbarkeit, Abhängigkeit von externen Anbietern und geringe Differenzierung gegenüber Wettbewerbern.
Die strategische Alternative ist eine eigene KI-Plattform. Ein unternehmenseigenes Tool skaliert nicht nur kosteneffizienter, sondern lässt sich auch flexibel an interne Prozesse, Daten und das eigene Designsystem anpassen. So wird die KI zu einem echten Unternehmensasset, statt nur ein weiteres Standard-Tool zu sein.
Make or Buy? Die entscheidenden Faktoren Ob Eigenentwicklung oder Fertiglösung – entscheidend ist, die richtige Balance zwischen Unabhängigkeit, Geschwindigkeit und Nutzerzentrierung zu finden. Unternehmen sollten prüfen, welchen Mehrwert die eigene Lösung gegenüber externen Produkten bietet. Ein zentraler Vorteil einer selbst entwickelten Plattform liegt in der Unabhängigkeit von Anbietern. Unternehmen können verschiedene LLMs gleichzeitig nutzen, eigene Sicherheits- und Governance-Regelungen einhalten und flexibel auf Preis- oder Technologieänderungen reagieren.
Gleichzeitig ist die Nutzererfahrung entscheidend. Mitarbeitende erwarten von einer internen KI-Lösung, dass sie genau so einfach, verständlich und vertrauenswürdig ist – und die gleichen, gewohnten Funktionen hat – wie ChatGPT. Unternehmen müssen deshalb auch Möglichkeiten für Nutzerfeedback und Analytics mitdenken, um die Nutzung der Applikation zu verstehen und kontinuierlich zu verbessern.
Ein weiterer Pluspunkt einer eigenen KI-Lösung: Wiederverwendbare Komponenten. Eine interne Plattform ermöglicht es, KI-Module in verschiedenen Geschäftsbereichen zu verwenden, POCs zu unterstützen und eine konsistente Markenidentität zu wahren. Denn nur eine Lösung, die „on brand“ ist, stärkt Vertrauen, Adoption und Differenzierung – ein entscheidender Vorteil für große und mittlere Unternehmen.
Die eigene KI in der Praxis Die Praxis zeigt, dass erfolgreiche Unternehmen eine klare Strategie verfolgen: Sie kombinieren Eigenentwicklung dort, wo Differenzierung oder Kosteneffizienz entscheidend sind, und setzen gezielt externe Komponenten ein, wo es Sinn macht. Geschwindigkeit, pragmatische Entwicklungsprozesse und flache Hierarchien ermöglichen schnelle Iterationen. Gleichzeitig werden interne Talente aufgebaut, die langfristig die Entwicklung und Betreuung der Plattform sicherstellen.
Die Erfahrungen zeigen auch: Nicht jede Innovation muss selbst erfunden werden. Bewährte Patterns, Features und User-Flows lassen sich adaptieren. Wichtig ist, dass die Plattform flexibel auf die Bedürfnisse der Mitarbeitenden reagiert, interne Datenquellen einbindet und gleichzeitig die Unabhängigkeit gegenüber Anbietern wahrt.
Warum CX, UX, Marketing und Sales profitieren Eine unternehmenseigene KI-Lösung wirkt in nahezu allen Unternehmensbereichen. Im Bereich Customer Experience wird sie zum zentralen Hebel für personalisierte und kanalübergreifende Erlebnisse, weil das Unternehmen volle Kontrolle über Daten, Prozesse und Touchpoints behält. Für UX-Teams eröffnet die eigene Plattform die Möglichkeit, nutzerzentrierte Funktionen zu implementieren, kontinuierlich Feedback einzuholen und die KI genau auf die Arbeitsweise der Mitarbeitenden zuzuschneiden. Marketing und Sales profitieren ebenfalls: Content Automation, datengetriebene Insights, personalisierte Kampagnen oder automatisierte Vertriebsprozesse lassen sich nahtlos in die Plattform integrieren. Durch die Möglichkeit, unternehmenseigenes Wissen zu verknüpfen und maßgeschneiderte Features bereitzustellen, entsteht ein klarer Wettbewerbsvorteil gegenüber Standardlösungen.
Fazit: Die Zukunft gehört hybriden, unternehmenseigenen KI-Plattformen Unternehmen stehen heute an einem Wendepunkt: Wer KI nur einkauft, arbeitet effizient. Wer KI selbst entwickelt, gestaltet aktiv die Zukunft des Unternehmens. Der Schlüssel liegt in einem hybriden Ansatz: ein eigenes KI-Ökosystem aufbauen, Multi-Vendor-Lösungen integrieren, UX-Standards einhalten und Wiederverwendbarkeit fördern. So entsteht nicht nur eine einzelne Anwendung, sondern eine skalierbare Plattform, die Innovation, Markenidentität und unternehmerische Freiheit vereint.